データマイニング ~社内に蓄積された大量データのマーケティング活用 ~リサーチとの組み合わせで原因の追及や裏付けの検証が可能

御社のデータ活用をチェック!●ソフトとハードは整備したけど、活用する人がいない。●やりたいことがあってもシステムに自由度がない。●帳票は山ほど出てくるが、使えるものがない。●データ処理をする人と利用する人がうまく連携していない。●変更やカスタイマイズなどシステム費用だけが膨らんでいく。●定例業務に忙しくて、アドホックな分析をする余裕がない。●マイニングソフトでアウトプットは出てくるけど、意味不明。●システム担当にマーケティングセンスがない。●マーケティング担当にシステムセンスがない。●なにかというと全件でデータを回そうとする。3つ以上当てはまったら要注意!

コンサルテーション

単なるデータ処理や集計ではありません。40年のマーケティング実績をバックに、御社の課題に添ったデータ活用、分析手法をご提案します。

プロフェッショナル

流通・外食、各種サービス、消費財、耐久財 ・・・ 生活者市場、業界動向に通じたプロフェッショナル集団だからこそ、クライアント様と同じ認識、目線でプロジェクトを進めます。

総合アプローチ

データ分析にとどまらず、アンケート調査、フォーカスグループインタビュー、ミステリーショッパーなど、リサーチツールと連携し、多面的なアプローチでソリューションをご提案します。

リーズナブル価格

データ容量に応じ、Access、SQLサーバーなどの簡易DBを利用することにより、ハード・ソフト費用を大幅削減。手頃な価格でマイニングサービスをご提供します。

導入ソフトウェア

SPSS PASW (旧Clementine ) / テキストマイニングツール「なずきエモーションアナライザ」 / Microsoft SQL Server / Microsoft Access
なずき製品について
http://www.nttdata-nazuki.jp/

Case1 顧客分析で優良層喪失の原因を解明したAチェーン

顧客分析で優良層喪失の原因を解明したAチェーン

食品スーパーのAチェーンでは、厳しい価格競争の中で低価格路線を強化。客数はやや伸びたものの売上は逆に大幅に減少してしまいました。

品揃え変更前後の顧客構成を見ると、貢献度の高いSランク、Aランク顧客が減少しています。低価格化を重視するあまり、優良顧客の支持していた高品質高価格帯の改廃をきっかけに、売上低迷が進んでいることが明らかになりました。

Case2 優良顧客視点で品揃えを改善させたBチェーン

優良顧客視点で品揃えを改善させたBチェーン

Bチェーンでは、酒類売場のリニューアルに向けて、顧客分類を実施した結果、ワインが優良顧客の形成に最も寄与していることが分かりました。 一方、焼酎は優良層でも購入が伸びておらず、品揃えに不満を持たれていることが考えられます。

これを受け、本格高級商品を充実させた結果、酒類売場全体の売上が増大しました。

マーケティングリサーチ事業TOPへ

自社オンラインアンケートモニター

  • smisが運営するアンケートモニター sMoni エスモニ
  • 海外アンケートモニター COMCOM STATION
  • NTTデータ スミス
  • 事業内容
  • 企業情報
  • 採用情報
  • システム開発事業へ

PageTop